Картографиране на тематични мрежи в Twitter: от поляризирани тълпи до клъстери в общността

Резюме на констатациите

Поляризирани тълпи: Политически разговори в Twitter

Разговорите в Twitter създават мрежи с разпознаваеми контури, докато хората си отговарят и се споменават в туитовете си. Тези разговорни структури се различават в зависимост от субекта и хората, движещи разговора. Редовно се наблюдават шест структури: разделени, обединени, фрагментирани, групирани и вътрешни и външни структури на хъб и спици. Те се създават, тъй като хората избират на кого да отговорят или споменат в своите съобщения в Twitter и структурите разказват история за естеството на разговора.


Ако дадена тема е политическа, често се вижда да се оформят две отделни, поляризирани тълпи. Те образуват две отделни дискусионни групи, които в повечето случаи не си взаимодействат. Често това са разпознаваеми либерални или консервативни групи. Участниците във всяка отделна група обикновено споменават много различни колекции от URL адреси на уебсайтове и използват различни хаштагове и думи. Раздялата е ясно очевидна в много силно противоречиви дискусии: хора в клъстери, които ние идентифицирахме като либерални, използваха URL адреси за масови новинарски уебсайтове, докато групи, които идентифицирахме като консервативни, използваха връзки към консервативни новинарски уебсайтове и коментарни източници. В центъра на всяка група са дискусионните лидери, видните хора, на които се отговаря широко или се споменават в дискусията. При поляризирани дискусии всяка група се свързва с различен набор от влиятелни хора или организации, които могат да бъдат намерени в центъра на всеки клъстер от разговори.

Въпреки че тези поляризирани тълпи са често срещани в политическите разговори в Twitter, важно е да се помни, че хората, които отделят време да публикуват и говорят по политически въпроси в Twitter, са специална група. За разлика от много други членове на Twitter, те обръщат внимание на въпроси, политици и политически новини, така че разговорите им не са представителни за възгледите на пълната Twitterverse. Освен това потребителите на Twitter са само 18% от потребителите на интернет и 14% от общото възрастно население. Демографският им профил не отразява цялото население. Освен това друга работа на изследователския център Pew показва, че реакциите на пищялките на събитията често са в противоречие с цялостното обществено мнение - понякога са по-либерални, но не винаги. И накрая, резултатите от предстоящото проучване на Pew Research ще изследват относително скромния размер на населението в социалните мрежи, които обменят политическо съдържание в своята мрежа.

И все пак структурата на тези разговори в Twitter казва нещо значимо за политическия дискурс в наши дни и тенденцията на политически активните граждани да се сортират в отделни партизански лагери. Картите за социални мрежи на тези разговори предоставят нови прозрения, защото те съчетават анализ на мненията, които хората изразяват в Twitter, източниците на информация, които те цитират в своите туитове, анализ на това кой е в мрежите на пищялките и колко големи са тези мрежи. И доколкото тези онлайн разговори са последвани от по-широка аудитория, тяхното въздействие може да достигне далеч извън самите участници.

Нашият подход съчетава анализ на размера и структурата на мрежата и нейните подгрупи с анализ на думите, хаштаговете и URL адресите, които хората използват. Всеки човек, който допринася за разговор в Twitter, се намира в определена позиция в мрежата от взаимоотношения между всички участници в разговора. Някои хора заемат редки позиции в мрежата, които предполагат, че имат особено значение и сила в разговора.


Карти на социалните мрежи на тълпите в Twitter и други колекции от социални медии могат да бъдат създадени с иновативни инструменти за анализ на данни, които дават нов поглед върху пейзажа на социалните медии. Тези карти подчертават хората и темите, които движат разговорите и груповото поведение - прозрения, които добавят към това, което може да се научи от проучвания или фокус групи или дори анализ на настроенията на туитове. Картите на скрити преди това пейзажи на социалните медии подчертават ключовите хора, групи и теми, които се обсъждат.

Разговорни архетипове в Twitter

Мрежовата структура на поляризираната тълпа е само един от няколкото различни начина, по които тълпите и разговорите могат да се оформят в Twitter. Има поне шест отличителни структури на тълпите в социалните медии, които се формират в зависимост от дискутираната тема, цитираните източници на информация, социалните мрежи на хората, които говорят по темата, и водачите на разговора. Всеки от тях има различна социална структура и форма: разделени, обединени, фрагментирани, групирани и вътрешни и външни концентратор и спици.


След анализ на много хиляди карти в Twitter открихме шест различни вида мрежови тълпи.

Поляризирани тълпи в разговори в Twitter

Поляризирана тълпа:Функция за поляризирани дискусиидве големи и плътни групи, които имат малка връзка помежду си. Темите, които се обсъждат, често са силно разделящи и нажежени политически теми. Всъщност между тези групи обикновено има малко разговори, въпреки факта, че те са фокусирани върху една и съща тема. Поляризираните тълпи в Twitter не спорят. Те се игнорират един друг, докато сочат към различни уеб ресурси и използват различни хаштагове.


Защо това има значение:Това показва, че пристрастните потребители на Twitter разчитат на различни източници на информация. Докато либералите се свързват с много масови източници на новини, консерваторите се свързват с различен набор от уебсайтове.

Тесни тълпи в разговори в Twitter

Тесна тълпа:Тези дискусии се характеризират ссилно взаимосвързани хорас малко изолирани участници. Много конференции, професионални теми, хоби групи и други теми, които привличат общности, приемат тази форма на Tight Crowd.

Защо това има значение:Тези структури показват как функционират мрежите за учене в общността и как споделянето и взаимната подкрепа могат да бъдат улеснени от социалните медии.

Клъстери на марки в разговори в Twitter

Клъстери на марки:Когато в Twitter се обсъждат добре известни продукти или услуги или популярни теми като знаменитости, често има коментари от много хораизключени участници: Тези „изолати“, участващи в клъстер за разговори, са в лявата част на картината вляво). Добре известни марки и други популярни теми могат да привлекат големи фрагментирани популации в Twitter, които пишат за него, но не помежду си. Колкото по-голямо население говори за марка, толкова по-малко вероятно е участниците да са свързани помежду си. Участниците, споменаващи марки, се фокусират върху дадена тема, но са склонни да не се свързват помежду си.


Защо това има значение:Все още има институции и теми, които предизвикват масов интерес. Често пъти Twitter бъбри за тези институции и техните съобщения не е сред хората, които се свързват помежду си. По-скоро те предават или предават посланието на институцията или лицето и няма допълнителен обмен на идеи.

Клъстери на общността в разговори в Twitter

Клъстери на общността:Някои популярни теми могат да развият множество по-малки групи, които често се формират около aняколко центъра със собствена аудитория, влиятелни лица и източници на информация.Тези разговори за клъстери в общността приличат на базари с множество центрове на дейност. Глобалните новинарски истории често привличат отразяване от много новинарски издания, всеки със свои собствени последователи. Това създава колекция от средно големи групи - и доста голям брой изолати (лявата страна на снимката по-горе).

Защо това има значение:Някои източници на информация и теми запалват множество разговори, като всеки култивира своя аудитория и общност. Те могат да илюстрират различни ъгли на дадена тема въз основа на нейната значимост за различните аудитории, разкривайки разнообразие от мнения и перспективи по темата в социалните медии.

Излъчвани мрежи в разговори в Twitter

Излъчена мрежа:Коментарът в Twitter около разчупването на новинарските истории и продукцията на известни медии и специалисти има отличителен център и структура на говорители, в коитомного хора повтарят това, което известни новини и медийни организации пишат.Членовете на аудиторията на Broadcast Network често са свързани само с източника на новини в центъра, без да се свързват помежду си. В някои случаи има по-малки подгрупи от плътно свързани хора - мислете за тях като обектни групи, които обсъждат новините помежду си.

Защо това има значение:В новия свят на социалните медии все още има мощни създатели на дневен ред и начинаещи разговори. Предприятия и личности с лоялни последователи все още могат да окажат голямо влияние върху разговора.

Поддържайте мрежи в разговори в Twitter

Мрежа за поддръжка:Жалбите на клиентите за основен бизнес често се разглеждат от акаунт в услугата Twitter, който се опитва да разреши и управлява проблеми на клиентите около техните продукти и услуги. Това води доструктура на хъб и спицитова е различно от модела на Broadcast Network. В структурата на мрежата за поддръжка акаунтът на концентратора отговаря на много иначе изключени потребители, създавайки външни спици. За разлика от това, в модела на излъчване, центърът получава отговор или ретуит от много разединени хора, създавайки вътрешни спици.

Защо това има значение:Тъй като правителството, бизнесът и групите все повече предоставят услуги и подкрепа чрез социални медии, мрежовите структури за подпомагане се превръщат във важен показател за оценка на ефективността на тези институции. Потоците от съвети и обратна връзка за поддръжка на клиенти могат да бъдат измерени по отношение на ефективността и обхвата, като се използват мрежови карти на социалните медии.

Защо е полезно да се картографира социалният пейзаж по този начин?

Социалните медии все повече са дом на гражданското общество, мястото, където се провеждат споделяне на знания, публични дискусии, дебати и спорове. Тъй като новият публичен площад, разговорите в социалните медии са толкова важни за документиране, колкото всяко друго голямо публично събиране. Мрежовите карти на публичните дискусии в социалните медии в услуги като Twitter могат да дадат представа за ролята, която социалните медии играят в нашето общество. Тези карти са като въздушни снимки на тълпа, показващи грубия размер и състав на популация. Тези карти могат да бъдат допълнени с интервюта на място с участници в тълпата, събиране на техните думи и интереси. Прозренията от мрежовия анализ и визуализация могат да допълнят методите за изследване или фокус групи и могат да подобрят анализа на настроенията на текста на съобщенията като туитове.

Подобно на топографските карти на планинските вериги, мрежовите карти могат също да илюстрират точките в ландшафта, които имат най-висока кота. Някои хора заемат места в мрежи, които са аналогични на позиции със стратегическо значение във физическия пейзаж. Мрежовите мерки за „централност“ могат да идентифицират ключови хора на влиятелни места в дискусионната мрежа, като подчертават хората, водещи разговора. Съдържанието, което тези хора създават, често е най-популярното и широко повтаряно в тези мрежи, отразявайки значителната роля, която тези хора играят в дискусиите в социалните медии.

Докато физическият свят е нанесен много подробно, пейзажът на социалните медии остава предимно неизвестен. Инструментите и техниките за картографиране на социалните медии обаче се подобряват, позволявайки на повече анализатори да получават данни от социалните медии, да ги анализират и да допринасят за колективното изграждане на по-пълна карта на света на социалните медии. По-пълната карта и разбирането на пейзажа на социалните медии ще помогне да се интерпретират тенденциите, темите и последиците от тези нови комуникационни технологии.

Метод: Мрежово картографиране на пейзажа на социалните медии с NodeXL

Тези констатации идват от сътрудничество между Интернет проекта на Pew Research Center и Фондацията за изследване на социалните медии. Използвахме безплатен и отворен инструмент за анализ на социални медии, създаден от Фондацията за изследване на социалните медии, наречен NodeXL1за събиране на данни от разговори в Twitter и общности, свързани с редица теми. След това NodeXL генерира карти за визуализация на мрежата, заедно с доклади, които подчертаха ключови хора, групи и теми в дискусиите в социалните медии.

Мрежовите карти се създават чрез изчертаване на линии между потребителите на Twitter, които представляват връзките, които те формират, когато се следват, отговарят или споменават един друг. Структурите се появяват в мрежовите карти, когато се начертаят всички връзки между потребителите на Twitter, обсъждащи определена тема.

Таксономия от шест различни типа разговори се получи от нашия анализ на хиляди мрежови карти на социални медии по различни теми. Нашият метод за откриване бешенеза изграждане на мрежови карти, които съответстват на даден тип; ние не започнахме с вярването, че всички свързани с политиката структури имат еднаква структура. По-скоро направихме много карти по много теми и след това наблюдавахме структурите, създадени от всяка тема. Наблюдателният анализ ни накара да разпознаем повтарящи се структури в тези социални мрежи. След като тези мрежови структури станаха очевидни, ние изследвахме видовете теми и проблеми, които създадоха тези мрежови структури.

Наблюдаваните отличителни структури не са изчерпателни - социалните медии са мащабно явление и усилията за картографирането им току-що започнаха. Но тези шест мрежови структури на социалните медии могат да се считат за архетипове, защото се срещат редовно и не могат да бъдат сведени една до друга. Възможни са допълнителни структури, които могат да бъдат открити чрез текущо търсене. Тъй като инструментите стават по-лесни за използване и броят на следователите нараства, вероятно ще се появи по-пълна съставна картина на пейзажа на социалните медии.

На практика много теми в социалните медии показват хибридна мрежова структура, която съчетава елементи от шестте типа мрежи, описани тук. Например, Плътна тълпа може да има и център за излъчване. Или мрежа за поддръжка може също да привлече оскъдна колекция от несвързани хора, които говорят за продукт или марка. Всяка дадена мрежа от социални медии може да включва елементи от тези шест основни типа. Но тези примери илюстрират различни структурни модели, които определят различни измерения на пейзажа на социалните медии.

По-долу на Фигура 1 е дадена коментирана версия на картата на поляризираната тълпа, събрана и изчертана от NodeXL. Той подчертава ключовите характеристики на този „въздушен изглед“ на този вид тълпа от социални медии.

Как да нарисувате карта на социалната мрежа на Twitter

Как да нарисувате карта на социалната мрежа на Twitter
  1. 1Кутии: NodeXL разделя мрежата на групи
    (G1, G2, ...), разположени в отделни полета и обозначени с най-горните хаштагове, използвани в туитовете от потребителите във всяка група.
  2. 2Снимки / икони: Всеки потребител на Twitter, публикувал по този въпрос в периода от време, е представен от снимката на профила си. Колкото по-голяма е картината, толкова повече последователи има потребителят на Twitter.
  3. 3Мостове: Потребители на Twitter, които имат последователи в множество групи и предават информация помежду си.
  4. 4Edge / Line: Всеки ред представлява връзка между двама потребители на Twitter, които се следват, отговарят или споменават един друг. Вътре в група линиите правят гъста маса. Между групите по-малко хора следват един друг.
  5. 5Групи и плътност: Потребителите на Twitter, които следват, споменават или отговарят един на друг заедно. Колкото по-дебела / плътна е групата, толкова повече хора вътре в нея са свързани помежду си и по-малко свързани с хора извън тяхната група.
  6. 6Хъбове: Колкото по-близо е картината до центъра на групата, толкова по-свързан е потребителят на Twitter с други членове на групата. Това често са „влиятелни“ потребители.
  7. 7Кръгове: Представят туитове, които не споменават или отговарят на друг потребител на Twitter.
  8. 8Изолира и малки групи: Относително несвързани потребители на Twitter, които пишат по дадена тема, но не са свързани с други в големите групи, които обсъждат същата тема.

Етап 1:Използва се NodeXL Twitter вносител на данни за събиране на туитове, които съдържат избрани ключови думи или хаштагове. В този случай хаштагът беше „# my2K“, хаштаг, създаден от администрацията на Обама на 28 ноември 2012 г. в контекста на бюджетния конфликт с републиканците. Целта е да се представят приблизително 2000 щатски долара в увеличени данъци, пред които е било изправено средно домакинство, освен ако Конгресът не е действал.

Стъпка 2:NodeXL анализира колекцията от туитове, съдържащи ключовите думи или хаштаг, търсейки връзки, образувани, когато един потребител споменава или отговаря на друг потребител. Туитовете понякога се събират за кратък период от време, понякога за период до около седмица, в зависимост от популярността на темата.

Стъпка 3:NodeXL автоматично анализира мрежата и изгражда групи, създадени от алгоритъм, който поставя всеки човек в група въз основа на това колко плътно хората, пишещи по темата, са били свързани помежду си.

Стъпка 4:NodeXL изготвя карта на социалната мрежа с потребители, представени от тяхната снимка на профила, групи, показани в полета, и линии, изчертани сред хората, които се свързват помежду си, като следват, отговарят или споменават един друг.

Какво означава всичко това

В картата на социалната мрежа на Polarized Crowd Twitter социални медии две големи групи от предимно несвързани хора говорят за една и съща тема, но по много различни начини, а не за хората от другата група. Хората във всяка група се свързват с различни потребители на хъбове. Има малко мостове между групите. Тази тема привлича две общности с относително малко периферни или изолирани участници. Потребителите в двете основни групи използват различни URL адреси, думи и хаштагове. Вижте Част 2 за подробен раздел за поляризираните социални мрежи.

Влиятели: Хъбове и мостове в мрежи

Мрежите на социалните медии имат цялостна структура, докато отделните хора в тях имат структура на локална мрежа, базирана на техните преки връзки и връзките между техните връзки. Мрежовите карти показват, че всеки вид тълпа от социални медии има различна структура на връзка и влияние. Ключовите потребители заемат стратегически места в тези мрежи, на позиции като хъбове и мостове.

Мрежовите карти могат да подчертаят ключови отделни участници в мрежите за разговори в Twitter. В тези мрежови изображения има няколко индикатора за важността на индивида. Всеки потребител е представен от неговата / неговата снимка на профила с размер, пропорционален на броя на другите потребители, които ги следват. Някои хора привличат голяма аудитория заради съдържанието си и са представени с по-голямо изображение. Някои потребители в тези мрежи за разговори се свързват и получават връзки от много повече потребители на Twitter от повечето други. Мрежовите карти намират ключовите хора, които са в центъра на техните разговорни мрежи - те са „центрове“ и те са забележителни, защото техните последователи често ретвират или повтарят това, което казват. Някои хора имат връзки през границите на групата - тези потребители се наричат ​​„мостове“. Те играят важната роля на предаването на информация от една група на друга. Тези потребители често са необходими, за да предизвикат съобщение „да стане вирусно“.

NodeXL анализира съдържанието, създадено от хората във всяка мрежа и всяка подгрупа в мрежата. Съдържанието се анализира чрез изследване на думите, URL адресите и хаштаговете, които са най-често използвани в мрежата и във всяка подгрупа. Тълпите в социалните медии във всяка група имат структури на използване на съдържание с различни нива на припокриване и разнообразие, за разлика от съседните им групи.

По-долу документираме подробно какво се случва във всеки вид тълпа от социални медии, като подчертаваме информацията, привличаща най-голямо внимание сред населението, и видовете хора и институции, които водят и формират разговора.

Двойки от типове мрежи: Разделяне, плътност и посока

Типовете мрежи, които идентифицирахме, се групират по двойки въз основа на техните ключови свойства. Мрежите могат да се различават по отношение на вътрешното си разделение, плътност и посока на връзките си. Първите два типа мрежи са противоположни един на друг по отношение на разделение или единство; наПоляризирана тълпатипът е разделен, докатоПлътна тълпамрежата е унифицирана. Следващата двойка типове мрежи,Клъстери на маркииКлъстери на общността, имат големи популации на изолати, но варират по отношение на плътността на клъстерните връзки. Структурата на мрежовия клъстер има малки несвързани групи с много изолирани участници, докато мрежовата структура на клъстерната общност има по-големи, по-свързани групи заедно с много изолати. Последните две мрежи са инверсии една на друга:Излъчена мрежаразполага с много спици, насочени навътре към хъб, докатоМрежа за поддръжкаструктурата разполага с хъб, свързващ навън с много спици. Всеки от тези типове мрежи е описан подробно по-долу.

Мрежовите показатели разграничават груповите типове

Нашите първоначални шест форми на социални медийни мрежи могат да бъдат по-точно дефинирани в количествено изражение като връзки между различни мрежови мерки - Фигура 2 по-долу.

Фигура 2

Мрежови показатели Фигура 2

Диаграмите на разликите в шестте типа социални медийни мрежи ще изглеждат като Фигура 3:

Фигура 3

Мрежови показатели Фигура 3

Галерия от други примери за карти на социални медии

Съставихме мрежови карти на други разговори, илюстриращи всяка от шестте различни разговорни структури в Twitter. Можете да го намерите тук. Освен това, от 2010 г. насам, някои от редовните потребители на NodeXL са публикували своите работни и мрежови данни и визуализации на уебсайта на NodeXL Graph Gallery: http://nodexlgraphgallery.org/Pages/Default.aspx. NodeXL е безплатна добавка за Excel с отворен код, която може да бъде изтеглена от сайта http://nodexl.codeplex.com. Читателите са добре дошли да изтеглят инструмента и наборите от данни, на които се позоваваме. Наборите от данни са свързани с копия на сайта NodeXL Graph Gallery. Каним други да участват в предоставяне на данни и визуализации на сайта NodeXL Graph Gallery и особено бихме искали да видим и чуем за мрежови карти на други разговорни архетипове.